2025 मा, हामी AI र मेसिन लर्निङको प्रभावलाई विस्तार गर्न थालेको देख्नेछौं Crispr जीनोम सम्पादन चिकित्सा, कृषि, जलवायु परिवर्तन, र आधारभूत अनुसन्धानमा यी क्षेत्रहरूलाई रेखांकित गर्दछ। यो अगाडि भन्न लायक छ कि AI को क्षेत्र यस जस्ता ठूला प्रतिज्ञाहरूले भरिएको छ। कुनै पनि प्रमुख नयाँ प्राविधिक प्रगतिको साथ त्यहाँ सधैं एक हाइप चक्र हुन्छ, र हामी अहिले एकमा छौं। धेरै अवस्थामा, AI को फाइदाहरू भविष्यमा केही वर्षहरू छन्, तर जीनोमिक्स र जीवन विज्ञान अनुसन्धानमा हामी अहिले वास्तविक प्रभावहरू देखिरहेका छौं।
मेरो क्षेत्रमा, Crispr जीन सम्पादन र जीनोमिक्स अधिक व्यापक रूपमा, हामी प्रायः विशाल डेटासेटहरूसँग व्यवहार गर्छौं — वा, धेरै अवस्थामा, हामी सक्दैन तिनीहरूसँग राम्रोसँग व्यवहार गर्नुहोस् किनभने हामीसँग उपकरण वा समय छैन। सुपरकम्प्युटरहरूले दिइएको प्रश्नको लागि डाटाको सबसेटहरू विश्लेषण गर्न हप्तादेखि महिनाहरू लिन सक्छन्, त्यसैले हामीले सोध्ने प्रश्नहरू छनौट गर्ने बारे हामी उच्च छनोट हुनुपर्छ। AI र मेसिन लर्निङले पहिले नै यी सीमितताहरू हटाउँदै छ, र हामी हाम्रा ठूला जीनोमिक डेटासेटहरूमा द्रुत रूपमा खोजी गर्न र आविष्कारहरू गर्न AI उपकरणहरू प्रयोग गर्दैछौं।
मेरो प्रयोगशालामा, हामीले भर्खरै सार्वजनिक जीनोम डाटाबेसमा नभेटेका साना जीन-सम्पादन प्रोटीनहरू फेला पार्न मद्दत गर्न AI उपकरणहरू प्रयोग गर्यौं किनभने हामीसँग हामीले सङ्कलन गरेका सबै डाटा क्रन्च गर्ने क्षमता थिएन। इनोभेटिभ जेनोमिक्स इन्स्टिच्युटको एउटा समूह, मैले १० वर्षअघि UC बर्कलेमा स्थापना गरेको अनुसन्धान संस्थान, भर्खरै इलेक्ट्रिकल इन्जिनियरिङ् र कम्प्युटर साइन्सेस (EECS) र सेन्टर फर कम्प्युटेसनल बायोलजीका सदस्यहरूसँग मिलेर प्रयोग गर्ने तरिका विकास गरेको छ। एक ठूलो भाषा मोडेल, जुन धेरै लोकप्रिय च्याटबटहरूले प्रयोग गर्दछ, नयाँ कार्यात्मक आरएनए अणुहरूको भविष्यवाणी गर्न जुन तुलनामा बढी गर्मी सहनशीलता हुन्छ। प्राकृतिक क्रमहरू। हालैका दशकहरूमा वैज्ञानिकहरूले सामूहिक रूपमा निर्माण गरेका विशाल जीनोम र संरचनात्मक डेटाबेसहरूमा अरू के पत्ता लगाउन पर्खिरहेको छ, कल्पना गर्नुहोस्।
यी प्रकारका आविष्कारहरूमा वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगहरू छन्। माथिका दुई उदाहरणहरूको लागि, साना जीनोम सम्पादकहरूले कोशिकाहरूमा थेरापीहरूको थप कुशल वितरणमा मद्दत गर्न सक्छन्, र ताप-स्थिर आरएनए अणुहरूको भविष्यवाणीले औषधि र अन्य मूल्यवान उत्पादनहरू उत्पन्न गर्ने जैविक उत्पादन प्रक्रियाहरू सुधार गर्न मद्दत गर्नेछ। स्वास्थ्य र औषधि विकासमा, हामीले भर्खरै सिकल सेल रोगको लागि पहिलो क्रिस्प्र-आधारित थेरापीको स्वीकृति देखेका छौं, र त्यहाँ लगभग 7,000 अन्य आनुवंशिक रोगहरू छन् जुन समान थेरापीको लागि पर्खिरहेका छन्। AI ले उत्कृष्ट सम्पादन लक्ष्यहरूको भविष्यवाणी गरेर, Crispr को परिशुद्धता र दक्षतालाई अधिकतम बनाएर, र अफ-लक्ष्य प्रभावहरू घटाएर विकासको प्रक्रियालाई गति दिन मद्दत गर्न सक्छ। कृषिमा, AI-जानकारी Crispr प्रगतिहरूले थप लचिलो, उत्पादक र पौष्टिक बालीहरू सिर्जना गर्ने, अझ बढी खाद्य सुरक्षा सुनिश्चित गर्ने र अनुसन्धानकर्ताहरूलाई सबैभन्दा फलदायी दृष्टिकोणहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न मद्दत गरेर बजारमा समय कम गर्ने वाचा गर्दछ। जलवायुमा, AI र Crispr ले प्राकृतिक कार्बन कब्जा र वातावरणीय स्थिरता सुधार गर्न नयाँ समाधानहरू खोल्न सक्छ।
यो अझै प्रारम्भिक दिनहरू छन्, तर AI र Crispr को संयुक्त शक्तिलाई उचित रूपमा प्रयोग गर्ने सम्भाव्यता, हाम्रो समयका दुई सबैभन्दा गहिरो प्रविधिहरू, स्पष्ट र रोमाञ्चक छ — र यो पहिले नै सुरु भइसकेको छ।
