आफ्नो डोमेन नाम अंग्रेजीमा टाइप गर्नुहोस:

ADDRESS

Birgunj, Nepal

CALL US

(+977) 981 427 2487

तपाईं कसरी आर्टिफिसियल जनरल इन्टेलिजेन्स प्राप्त गर्नुहुन्छ? हल्का सोच्नुहोस्

2025 मा, उद्यमीहरूले AI-संचालित एपहरूको बाढी ल्याउनेछन्। अन्तमा, जेनेरेटिभ एआईले किफायती उपभोक्ता र व्यवसायिक एपहरूको नयाँ फसलको साथ हाइपमा डेलिभर गर्नेछ। यो आजको सहमतिको दृष्टिकोण होइन। OpenAI, गुगलxAI सबैभन्दा शक्तिशाली ठूलो भाषा मोडेल (LLM) को खोजीमा तालिम दिन हतियारको दौडमा परेका छन्। कृत्रिम सामान्य बुद्धिAGI को रूपमा चिनिन्छ, र तिनीहरूको ग्लेडिएटोरियल लडाईले नयाँ Gen AI इकोसिस्टमको माइन्डशेयर र राजस्व साझेदारीमा प्रभुत्व जमाउँछ।

उदाहरणका लागि, एलोन मस्कले नयाँ आउने xAI सुरु गर्न $ 6 बिलियन उठाए र 100,000 Nvidia H100 GPU खरिद गरे, महँगो चिपहरू AI प्रशोधन गर्न प्रयोग गरिन्छयसको मोडेल, ग्रोकलाई तालिम दिन $3 बिलियनको उत्तरमा लागत। ती मूल्यहरूमा, केवल टेक्नो-टाइकुनहरूले यी विशाल एलएलएमहरू निर्माण गर्न सक्नेछन्।

ओपनएआई, गुगल र xAI जस्ता कम्पनीहरूले गरेको अविश्वसनीय खर्चले तल भारी र माथिल्लो प्रकाश भएको एकतरफा इकोसिस्टम सिर्जना गरेको छ। यी ठूला GPU फार्महरूद्वारा प्रशिक्षित LLM हरू सामान्यतया अनुमानका लागि धेरै महँगो हुन्छन्, प्रम्प्ट प्रविष्ट गर्ने र AI प्रयोग गरी हरेक एपमा इम्बेड गरिएका ठूला भाषा मोडेलहरूबाट प्रतिक्रिया उत्पन्न गर्ने प्रक्रिया। यो जस्तो छ कि सबैसँग 5G स्मार्टफोन छ, तर डेटा प्रयोग गरेर टिकटक भिडियो हेर्न वा सोशल मिडिया सर्फ गर्न को लागी धेरै महँगो थियो। नतिजाको रूपमा, उच्च अनुमान लागतका साथ उत्कृष्ट LLM ले किलर एपहरू विस्तार गर्न असम्भव बनाएको छ।

एकअर्कासँग लडिरहेका अल्ट्रा-रिच टेक मोगलहरूको यो एकतरफा इकोसिस्टमले Nvidia लाई समृद्ध बनाएको छ जबकि अनुप्रयोग विकासकर्ताहरूलाई या त कम लागत र कम प्रदर्शन मोडेल प्रयोग गरेर प्रयोगकर्ताहरूलाई निराश पार्न बाध्य पार्ने क्याच-22 मा बाध्य पारेको छ, वा अत्यधिक अनुमानित लागत तिर्ने र जोखिममा जाने जोखिमको सामना गर्नुपरेको छ। दिवालिया।

2025 मा, नयाँ दृष्टिकोण देखा पर्नेछ जसले ती सबै परिवर्तन गर्न सक्छ। यसले हामीले अघिल्लो टेक्नोलोजी क्रान्तिहरूबाट सिकेका कुराहरूमा फर्किनेछ, जस्तै इंटेल र विन्डोजको पीसी युग वा क्वालकम र एन्ड्रोइडको मोबाइल युग, जहाँ मूरको कानूनले पीसी र एपहरू सुधार गर्यो, र कम ब्यान्डविथ लागतमा सुधारिएको मोबाइल फोन र एप्स वर्ष। वर्ष पछि।

तर उच्च अनुमान लागतको बारेमा के हो? एआई अनुमानको लागि नयाँ कानून कुनाको वरिपरि छ। नयाँ एआई एल्गोरिदम, इन्फरेन्स टेक्नोलोजीहरू, र कम मूल्यमा राम्रो चिपहरू द्वारा तल धकेलिएको अनुमानको लागत प्रति वर्ष 10 को कारकले घटेको छ।

सन्दर्भ बिन्दुको रूपमा, यदि तेस्रो-पक्ष विकासकर्ताले AI खोज निर्माण गर्न OpenAI को शीर्ष-अफ-द-लाइन मोडेलहरू प्रयोग गरे, मे 2023 मा लागत प्रति क्वेरी $ 10 हुनेछ, जबकि Google को गैर-Gen-AI खोज लागत $ 0.01, a 1,000x भिन्नता। तर मे 2024 सम्म, OpenAI को शीर्ष मोडेलको मूल्य प्रति क्वेरी लगभग $ 1 मा आयो। यस अभूतपूर्व 10x-प्रति-वर्ष मूल्य गिरावटमा, अनुप्रयोग विकासकर्ताहरूले अझ उच्च-गुणस्तर र कम लागतका मोडेलहरू प्रयोग गर्न सक्षम हुनेछन्, जसले गर्दा आगामी दुई वर्षमा AI एपहरूको विस्तार हुनेछ।

प्रतिक्रिया लेख्नुहोस्

सिफारिस

होस्टिंगसंग एक डोमेन प्राप्त गर्नुहोस्

व्यावसायिक विश्लेषण संग आफ्नो डिजिटल मार्केटिङ रणनीति सुधार गर्नुहोस्। तल आफ्नो विवरण छोड्नुहोस् र हाम्रो टोली को एक सदस्य 24 घण्टा भित्र तपाईंलाई फिर्ता आउनेछ।